Рекомендуемая литература, курсы и документация по языку R.
Не создавайте новых ответов — редактируйте общий ответ.
Не размещайте ссылки на нелегальный контент, вроде торрент-трекеров.
Старайтесь сохранять разделение по категориям.
Данный перечень входит в поддерживаемый сообществом Сборник учебных ресурсов по программированию.
Ответы
Ответ 1
Литература
Русский
А.Б. Шипунов, Е.М. Балдин, П.А. Волкова и др.: Наглядная статистика. Используем R! (ISBN: 978-5-97060-094-8)
Бесплатная электронная версия (Книга передана в общественное достояние)
Исходные тексты LaTeX
Роберт И. Кабаков: R в действии. Анализ и визуализация данных на языке R (перевод с английского, ISBN: 978-1-93518-239-9, 978-5-94074-912-7, 978-5-97060-077-1)
Дуглас Люк: Анализ сетей (графов) в среде R. Руководство пользователя. Цветное издание. (перевод с английского, ISBN: 978-5-97060-428-1 )
Джеймс Г., Уиттон Д., Хасти Т., Тибширани Р.: Введение в статистическое обучени
с примерами на языке R. Цветное издание. (перевод с английского, ISBN: 978-5-97060-293-5 )
Мастицкий С.Э., Шитиков В.К.: Статистический анализ и визуализация данных с помощью R (ISBN: 978-5-97060-301-7)
Бесплатная электронная версия (CC BY-NC-SA 4.0)
Репозиторий автора на GitHub, с примерами к книге
Блог автора
Шитиков В.К., Мастицкий С.Э. Классификация, регрессия и другие алгоритмы Data Mining с использованием R
Бесплатная электронная версия (CC BY-NC-SA 4.0)
Репозиторий автора на GitHub, с примерами к книге
English:
Список англоязычной литературы на официальном сайте R-project
Сетевые ресурсы
Документация и онлайн литература
Русский:
Викиучебник: Язык программирования R
Статьи по R на Хабре
А. Б. Шипунов, Е. М. Балдин: Анализ данных с R (сборник статей, изданных в журнале Linux Format, электронная версия с сайта автора)
Девид Мертц, Бред Хантинг: Статистическое программирование на R (электронный перевод, части 1, 2, 3)
Перевод документации по пакетам dplyr, tidyr, data.table (руководство по data.table на bookdown.org)
English:
CRAN Task View: обзоры пакетов R по определеным направлениям от лучших разработчиков.
Официальный мануал от разработчиков
Шпаргалки (примеры кода) от RStudio
Cookbook - примеры решения распространенных задач
Quick-R (Блог)
R-Bloggers: сайт, куда стекаются посты из сотен блогов, общее - использование R.
The R Inferno: описание того, как не стоит делать в R и как стоит
Bookdown: сайт, который хостит книги, написанные с помощью пакета bookdown. Разумеется, первые книги - сплошные сокровища по освоению и использованию R.
Awesome R
Advanced R by Hadley Wickham
R Data Science Tutorials
R for Data Science (Garrett Grolemund, Hadley Wickham)
Онлайн курсы
Русский:
Stepic: Анализ данных в R
Stepic: Основы программирования на R
Репозиторий автора на GitHub, с кодом и данными
Stepic: Анализ данных в R. Часть 2
English:
Coursera: R Programming (входит в специализацию Data Science)
Data Camp: Introduction to R
Udacity: Data Analysis with R. Visually Analyze and Summarize Data Sets
Code School: Try R
Интерактивное обучение
swirl: R пакет для интерактивного обучения (см. русскоязычный материал на хабре)
Комментариев нет:
Отправить комментарий