#алгоритм
Найти числа Армстронга меньше N можно несколькими способами. Я выбрал следующий - создать матрицу, содержащую i строк (числа от 1 до 9) и j столбцов (степени от 1 до N.length(), то есть длины числа) в каждой ячейке которой находится число i в степени j, то есть например degreeMatrix[2][3] = 2^3 = 8 Собственно встает вопрос по созданию алгоритма перебора чисел и поиск среди найденных подходящих чисел. Есть смысл искать только среди чисел которые не повторялись ранее - например от 1 до 9 - проверяются все, от 11 до 99 проверяются лишь 45 раз и только те, что идут друг за другом с условием что каждое число не меньше предыдущего и не больше следующего - 11, 12 .. 19, далее 22, 23 .. 29, далее 33, 34 .. 39 и таким образом до 99. С трех и более значными числами ситуация аналогична. Таким образом можно избежать огромного числа лишних проверок (для 2-ух значных почти в два раза уменьшается, для 3-х значных количество проверок менее 200 и т.д.) Соответственно нужно реализовать алгоритм с использованием данных из матрицы (назовем ее проще М) Для однозначных чисел все просто - М(1,1), М(2,1) .. М(9,1) степень равна 1 Для двузначных как раз таки начинаются проблемы - от 11 до 19 - М(1,2) + М(1,2), М(1,2) + М(2,2) .. М(1,2) + М(9,2) от 22 до 29 - М(2,2) + М(2,2), М(2,2) + М(3,2) .. М(2,2) + М(9,2) Требуется создать алгоритм суммирующий значения из матрицы в зависимости от длины числа (длин = количесвто чисел и их степень) с учетом правильной последовательности (каждое число не меньше предыдущего и не больше последующего, например 11, 129, 371 и т.д.)
Ответы
Ответ 1
UPD Алгоритм не должен быть расточительным, поэтому от идеи с матрицами лучше отказаться. Алгоритм можно оформить как цикл по разрядности числа, в котором вызывается функция check(), проверяющая условия Армстронга для всех чисел заданной разрядности. Внутри такой функции возможна следующая оптимизация: Все однозначные числа являются числами Армстронга, и для них проверка не нужна. Число известной разрядности можно преобразовать в массив цифр посредством процедуры sscanf() с шаблоном вида "%1d%1d...%1d". Операцию возведения цифры в степень можно затабулировать. Вместо цикла foreach() можно использовать функцию array_walk() Программа на языке PHP: set_time_limit(3000); define("D", 7); // максимальное количество цифр числа // Почленное перемножение массивов function array_prod(&$arr, $brr){ $arr = array_map(function($a,$b){return $a*$b;}, $arr, $brr); } // Поиск n - значных чисел Армстронга function check($n, $deg10, $degree){ $result = []; $format = str_repeat("%1d", $n); for($k = $deg10[$n-1]; $k < $deg10[$n]-1; $k++){ $digits = sscanf($k, $format); // массив из цифр числа $sum = 0; array_walk($digits, function($d) use(&$sum, $degree){ $sum += $degree[$d]; }); if($sum == $k){ $result[] = $k; } } return $result; } $time_start = microtime(true); // Формирование массива степеней 10 $mult = 1; $deg10 = [$mult]; for($i=1; $i <= D; $i++){ $deg10[] = ($mult *= 10); } $digits = range(0,9); $degree = $digits; $armstrong[1] = $digits; for($n = 2; $n <= D; $n++){ array_prod($degree, $digits); $armstrong[] = check($n, $deg10, $degree); } $time = microtime(true) - $time_start; print "
Числа Армстронга:"; var_dump($armstrong); printf("Время счёта = %.3f c", $time); Результаты: Числа Армстронга: array (size=8) 1 => array (size=10) 0 => int 0 1 => int 1 2 => int 2 3 => int 3 4 => int 4 5 => int 5 6 => int 6 7 => int 7 8 => int 8 9 => int 9 2 => array (size=0) empty 3 => array (size=4) 0 => int 153 1 => int 370 2 => int 371 3 => int 407 4 => array (size=3) 0 => int 1634 1 => int 8208 2 => int 9474 5 => array (size=3) 0 => int 54748 1 => int 92727 2 => int 93084 6 => array (size=1) 0 => int 548834 7 => array (size=4) 0 => int 1741725 1 => int 4210818 2 => int 9800817 3 => int 9926315 8 => array (size=3) 0 => int 24678050 1 => int 24678051 2 => int 88593477 Время счёта = 13942.224 c
Комментариев нет:
Отправить комментарий