Как вычесть из одного датафрейма второй в pandas?

#python #pandas #анализ

Есть два датафрейма. Некоторые значения в них полностью одинаковые, но большинство
- разные.
Нужно как то из одного датафрейма вычесть все значения второго датафрейма, чтобы
первый стал уникальным. Подскажите, как лучше сделать? 

df1

№   Фамилия Имя Отчество    № договора  Login   Остаток Доб.    Изм.
0   Иванов Иван Иванович    1           Ivan    100     13.01 16:31:11
1   Петров Петр Петрович    2           Petr    100     14.03 11:25:46


df2

 №  Фамилия Имя Отчество    № договора  Login   Остаток Доб.    Изм.
 0  Иванов Иван Иванович    1           Ivan    100     13.01 16:31:11


Новый датафрейм должен быть таким:

№   Фамилия Имя Отчество    № договора  Login   Остаток Доб.    Изм.
1   Петров Петр Петрович    2           Petr    100     14.03 11:25:46


То есть из df1 нужно вычесть df2
    

Ответы

Ответ 1

Можно объединить оба датафрейма с помощью concat(), а потом удалить из него дубликаты,
используя drop_duplicates() с параметром keep=False, который отвечает за удаление всех
дубликатов.

In [4]: df1
Out[4]: 
   № Фамилия   Имя  Отчество  №.1 договора  Login  Остаток      Доб.  Изм.
0  0  Иванов  Иван  Иванович    1     Ivan    100    13.01  16:31:11   NaN
1  1  Петров  Петр  Петрович    2     Petr    100    14.03  11:25:46   NaN

In [5]: df2
Out[5]: 
   № Фамилия   Имя  Отчество  №.1 договора  Login  Остаток      Доб.  Изм.
0  0  Иванов  Иван  Иванович    1     Ivan    100    13.01  16:31:11   NaN

In [6]: pd.concat([df1, df2])
Out[6]: 
   № Фамилия   Имя  Отчество  №.1 договора  Login  Остаток      Доб.  Изм.
0  0  Иванов  Иван  Иванович    1     Ivan    100    13.01  16:31:11   NaN
1  1  Петров  Петр  Петрович    2     Petr    100    14.03  11:25:46   NaN
0  0  Иванов  Иван  Иванович    1     Ivan    100    13.01  16:31:11   NaN

In [7]: pd.concat([df1, df2]).drop_duplicates(keep=False)
Out[7]: 
   № Фамилия   Имя  Отчество  №.1 договора  Login  Остаток      Доб.  Изм.
1  1  Петров  Петр  Петрович    2     Petr    100    14.03  11:25:46   NaN


Ответ 2

Если у вас структура датафреймов идентичная, тогда есть простое решение:

res = df1[~df1.index.isin(df2.index)]


Получим

   № Фамилия   Имя  Отчество  №.1 договора  Login  Остаток      Доб.  Изм.
1  1  Петров  Петр  Петрович    2     Petr    100    14.03  11:25:46   NaN


Здесь появился еще один индекс потому что я копировал ваши исходные датафреймы из
буфера обмена.