Подскажите как мне проверить модель ML c реальными данными

#python #python_3x #машинное_обучение #scikit_learn

from  sklearn import  datasets
iris=datasets.load_iris()

x=iris.data
y=iris.target

from sklearn.model_selection import train_test_split
x_train,x_test,y_train,y_test=train_test_split(x,y,test_size=.5)

from sklearn import neighbors
classifier=neighbors.KNeighborsClassifier()

classifier.fit(x_train,y_train)

predictions=classifier.predict(x_test)

from sklearn.metrics import accuracy_score
print(accuracy_score(y_test,predictions))

# 0.9333333333333333


Каким образом мне можно проверить модель, задав ему X - ы, что бы он выдал мне предикт
по цветку:)
    

Ответы

Ответ 1

Вы уже проверили модель в данной строке: 

predictions=classifier.predict(x_test)


и получили массив предсказанных цветков:

In [308]: predictions
Out[308]:
array([1, 1, 1, 0, 2, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 2, 1, 1, 1, 2, 0, 2, 1, 1, 2, 1, 1, 1,
1, 0, 0, 2, 1, 0, 2, 2, 0, 2, 2, 2, 2, 1, 2, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 1,
1, 2, 1, 2, 0, 0, 1, 2, 2, 0, 0,
       0, 2, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 2, 2, 0])


чтобы получить соответствующие имена цветков: 

In [305]: X_test_names = np.take(iris.target_names, predictions)

In [306]: X_test_names
Out[306]:
array(['versicolor', 'versicolor', 'versicolor', 'setosa', 'virginica', 'setosa',
'setosa', 'setosa', 'setosa', 'versicolor', 'setosa', 'versicolor', 'virginica', 'versicolor',
'versicolor',
       'versicolor', 'virginica', 'setosa', 'virginica', 'versicolor', 'versicolor',
'virginica', 'versicolor', 'versicolor', 'versicolor', 'versicolor', 'setosa', 'setosa',
'virginica',
       'versicolor', 'setosa', 'virginica', 'virginica', 'setosa', 'virginica', 'virginica',
'virginica', 'virginica', 'versicolor', 'virginica', 'setosa', 'setosa', 'setosa',
'versicolor',
       'versicolor', 'versicolor', 'versicolor', 'versicolor', 'versicolor', 'versicolor',
'virginica', 'virginica', 'versicolor', 'versicolor', 'virginica', 'versicolor', 'virginica',
'setosa',
       'setosa', 'versicolor', 'virginica', 'virginica', 'setosa', 'setosa', 'setosa',
'virginica', 'setosa', 'setosa', 'virginica', 'setosa', 'setosa', 'setosa', 'virginica',
'virginica', 'setosa'],
      dtype='