#python #алгоритм #случайные_числа #теория_вероятностей
Пример. Катя получила 10 баллов, а Коля — 20 баллов. Значит в одном случае из трех победит Катя, а в двух из трех — Коля. Надо случайным образом выбрать победителя лотереи, учитывая их вероятности на выигрыш. Какой формулой это расчитывается (Нужна универсальная формула для любого числа участников лотереи)? P.S. Язык Python.
Ответы
Ответ 1
Примем за условие: Игрок 1 - вероятность выигрыша 10 Игрок 2 - вероятность выигрыша 20 В простом случае, нам надо сложить все вероятности выигрыша вместе (то есть 10 + 20 в примере) и потом сгенерировать случайное число в диапазон от 0 до суммы вероятностей (до 30). Далее, от получившегося случайного числа, отнимать вероятности выигрыша по очереди (например, идем сверху вниз), и как только разность станет меньше 0 - вы нашли искомого Игрока (победителя). Итак, пример: 10 + 20 = 30 // сумма вероятностей Random(30) = 26.67 // случайное число 26.67 - 10 = 16.67 // вычитаем вероятность 1 игрока 16.67 - 20 = -3.33 // вычитаем вероятность 2 игрока // Результат стал меньше 0. Значит 2-й игрок - искомый победитель В английской среде алгоритм имеет название "Roulette wheel selection" (и часто используется в генетических алгоритмах). Такое название дано в связи с тем, что можно представить все вероятности как сектора рулеточного колеса (на рисунке они приведены к процентам от суммы), и случайным образом выбирать положение на колесе, определяя тем самым "выигравший" сектор.Ответ 2
В Питоне уже есть готовая функция, чтобы выбрать победителя в соответствии с весами: >>> import random >>> random.choices(['Катя', 'Коля'], weights=[10, 20]) ['Коля'] # пример возможного вывода Можно проверить, что Kоля выбирается в ~2/3 случаев, а Катя в ~1/3 в среднем: >>> from collections import Counter >>> Counter(random.choices(['Катя', 'Коля'], weights=[10, 20])[0] ... for _ in range(100000)) Counter({'Коля': 66715, 'Катя': 33285}) Для случая, только двух участников, легко самостоятельно реализовать выбор: >>> 'Катя' if random.random() < 1/3 else 'Коля' 'Коля' Похожие результаты: >>> Counter('Катя' if random.random() < 1/3 else 'Коля' ... for _ in range(100000)) Counter({'Коля': 66617, 'Катя': 33383}) Чтобы сложнее было победителя предсказать, можно secrets модуль использовать: >>> import secrets >>> 'Катя' if secrets.randbelow(30) < 10 else 'Коля' 'Коля' randbelow() может вернуть 30 возможных значений [0, 30), при этом для 10 выпавших значений [0, 10) выбирается Катя (1/3 vs. 2/3 разделение). В общем случае, могут быть отличия, сколько случайных бит генерируется и по какому алгоритму в приведённых примерах. В разных ситуациях, разный выбор может быть более подходящим.
Комментариев нет:
Отправить комментарий