Как увеличить точность класса float

#python

Насколько я знаю, точность типа float в python ограничена 16 знаками после запятой.
Мне необходимо около 40 знаков после запятой. И вот вопрос, как увеличить количество
знаков после запятой в типе float, или какой типа данных использовать вместо флоат,
для которого определены операции с комплексными числами?    

Ответы

Ответ 1

Проект GMPY не устроит? Биндинги к gmp и mpfr.


Ответ 2

Также могу посоветовать пакет mpmath; 
Numpy поддерживает float128, но это около 32 знаков.
А вообще, вопрос с точностью очень актуальный, существует весьма простой пример вычислений
с плавающей точкой (на Python), заставляющий задуматься, что верить расчетам с плавающей
точкой нужно очень осторожно...


Ответ 3

Вообще говоря, для более точных расчетов в Python используют класс Decimal. Подробнее
о нем  можно прочитать здесь В этом классе можно управлять точностью вычислений, потерь
значений в нем не происходит, в отличии от double, но при этом, конечно, ждать высокую
скорость работы не стоит.


Ответ 4

Боюсь, но придется их эмулировать самостоятельно. Дело в том, что по умолчанию в
питоне используется тип Double, который имеет размер 8 байт, 52 бита из них используется
для мантиссы, которые как раз и дают 15-16 знаков в десятичном виде. Что бы обеспечить
40 знаков после запятой, нужно где то 132 бита только для мантиссы. И ещё бит 12-15
для экспоненты. Итого 144-147 бит (18-19 байт). Мне не известны библиотеки, которые
оперируют такими числами.
Если уточните задачу, зачем нужна такая точность, может быть подкину красивое решение
проблемы. Но в обычных задачах оно очень редко нужно. В своей жизни только один раз
встречал задачу, в которой нужна была точность 12 знаков после запятой, и то, как потом
оказалось, это была синтетическая задача, что бы отсечь тех, кто пользуется калькулятором
и не умеет думать.