Применение нейронных сетей и ИИ в Мобильных Приложениях.

#java #android #нейронные_сети #искусственный_интеллект

Здравствуйте, хотелось бы узнать , примеры приложений , да и в целом, где и как применяются
нейронные сети и ИИ в приложениях. 
Сам пишу на java под android, и хотелось бы узнать, реально ли совмещать данные занятия:"Изучение
нейронных сетей и ИИ и практиковаться и внедрять их в Мобильных Приложениях?
    

Ответы

Ответ 1

Как показала моя практика это возможно, однако писать нейросеть в самом приложении
не самая лучшая идея. Когда начинал изучение нейросетей, с 0 написал свою нейросеть
в виде библеотеки для андроид. Использую ее в 2 своих проектах: анализ рынка акций
и анализ предпочтений фильмов. В обоих случаях все работает, но дает очень большую
нагрузку на ЦП телефона и он буквально становиться сковордкой на которй можно жарить
яишницу. Если кончено сеть не глубокая и данных для обработки не много то можно и так,
но почитав кучу статей понял что намного лучше релизвать нейросеть отдельно на сервере
и общаться с ней по сети. На мой взгляд лучший фреймворк для НС это TensorFlow от гугла.


Ответ 2

Вполне реально совмещать. Нейронные сети используются в Prisma для обработки фотографий,
в Snapchat для наложения масок(применяется распознавание лиц в реальном времени с помощью
нейросети, а после уже применяются эффекты). В мобильном приложении Auto.ru нейронные
сети дают возможность по фотографии найти нужный автомобиль в продаже. В целом, применение
нейросетей широко, поэтому некоторые задачи и в мобильных приложениях с их помощью
решаются очень эффективно. Особенно те, что связаны с распознаванием образов.  

Пример реализации нейросетей на Java

Нейронная сеть обучаемая по алгоритму обратного распространения ошибки  

нейронная сеть типа-многослойный перцептрон