Распознавание животных на аэрофотоснимках

#распознавание_образов

Имеется коллекция изображений размером 5184x3156, полученных в процессе аэрофотосъёмки,
на которых необходимо распознать степных сайгаков. Примеры входных данных: №1, №2, №3.

С подобной задачей сталкиваюсь впервые — буду благодарен, если посоветуете способы
решения проблемы (в какую область нужно копать, с чего можно подступиться). Также буду
рад ссылкам на любые готовые программные решения смежных задач.


    

Ответы

Ответ 1

Каких-либо конкретных методов решения задачи не могу дать, но однозначно необходимо
применять коррелятор двумерного изображения. В качестве алгоритмов использовать быстрый
алгоритм взаимной корреляции (на основе БПФ).
С уважением, maxspb89.


Ответ 2

Adobe Photoshop Extended помогает считать объекты в изображении. Два варианта:

ручной режим: кликать мышкой по каждому найденному глазами сайгаку;
автоматический: подсчитает количество выделенных областей. Надо обработать картинку
фильтрами и настройками уровней и т.п. так, чтобы сайгаки отличались от всего остального,
например, цветом (фон белый, они черные, но при этом черные только они). Это вполне
можно сделать. Затем выбор по цвету (чёрный), и автоматически подсчитать количество
отдельных выделенных областей. При однородности изображений достаточно один раз настроить
такую обработку, и можно анализировать изображения пачкой.

Как бы я обрабатывал картинку:

выбрал из трёх каналов тот, в котором сайкаги наиболее контрастны, и дальше работал
только с ним;
методом частотного разложения выделил объекты размера сайгаков в отдельный слой;
уровнями, фильтром Find Edges или другими добился белого фона без "мусора" и черных
пятен сайгаков;
Select - Color range - выбрать все чёрные области:
сосчитать их.

При одинаковом масштабе снимков (и размере сайгаков на них) можно загнать всю последовательность
действий в File - Automate - Batch... и применить ко всем изображениям в папке.