Способы порождения достоверных гипотез

#ai #книги #искусственный_интеллект

Подскажите, пожалуйста, какие существуют способы порождения достоверных гипотез,
а так же их преимущества/недостатки? Какую русскоязычную литературу посоветуете почитать
на эту тему?    

Ответы

Ответ 1

Нашел по крайней мере 2 метода:

GUHA-метод
ДСМ-метод

Литература:
Гаек П., Гавранек Т. Автоматическое образование гипотез. Математические основы общей
теории (GUHA метод)
ДСМ-метод автоматического порождения гипотез. Логические и эпистемологические основания
Автоматическое порождение гипотез в интеллектуальных системах
Достоверный и правдоподобный вывод в интеллектуальных системах
Из недостатков ДСМ-метода можно отметить неприменимость в условиях противоречий в
обучающих примерах, а так же

ДСМ-метод, не использующий
статистических критериев, может быть
«введён в заблуждение» шумовыми
данными.


Ответ 2

Не думаю, что ДСМ-метод вам поможет в выдвижении "достоверных" гипотез. Чтобы гипотеза
стала достоверной, её надо формально доказать; но это будет уже не гипотеза, а теорема.
А что касаемо гипотез, я думаю, в большинстве случаев сгодится нейросеть или метод
опорных векторов или дерево выбора, если хочется увидеть саму гипотезу.