Создание столбца по индексу. Pandas, python

#python #pandas #dataframe

У меня есть DataFrame, в нем есть два столбца. Я хочу создать третий столбец, но
чтобы он был на первом месте. 
На данный момент я делаю вот так:
Сначала создаю столбец

df1['Numbers' ] = getNum


Он создается последний, потом я его удаляю и вставляю на первое место

num = df1['Numbers']
df1.drop(labels=['Numbers'], axis=1, inplace=True)
df1.insert(0, "Numbers", num)


Можно как то сразу при создании поместить его по нужному индексу?
PS Только начал изучать pandas, много чего не знаю. Заранее спасибо.
    

Ответы

Ответ 1

@Эникейщик показал наиболее идиоматичный и короткий способ.

Иногда возникает необходимость отсортировать/упорядочить столбцы "на лету", чтобы
использовать это дальше в "chained expressions". В этом случае можно воспользоваться
методом .reindex(..., axis='columns'), т.к. метод .insert() делает изменения "на месте"
("in place") и всегда возвращает None. Т.е. после него не получится вызвать следующий
метод через точку.

Пример: дан след. DataFrame:

In [215]: df
Out[215]:
   a  b  c
0  1  2  3
1  4  5  6


необходимо добавить новый столбец в качестве первого столбца и посчитать сумму всех
столбцов.

In [216]: df.assign(x=[10,11]).reindex(['x'] + df.columns.tolist(), axis='columns').sum()
Out[216]:
x    21
a     5
b     7
c     9
dtype: int64


пошагово:

In [217]: df.assign(x=[10,11])
Out[217]:
   a  b  c   x
0  1  2  3  10
1  4  5  6  11

In [218]: df.assign(x=[10,11]).reindex(['x'] + df.columns.tolist(), axis='columns')
Out[218]:
    x  a  b  c
0  10  1  2  3
1  11  4  5  6

In [219]: df.assign(x=[10,11]).reindex(['x'] + df.columns.tolist(), axis='columns').sum()
Out[219]:
x    21
a     5
b     7
c     9
dtype: int64


Ответ 2

Если getNum это значения столбца, то просто 

df1.insert(0, "Numbers", getNum)