Вычисление значения математического выражения из строки

#python #python_3x

Есть строка содержащая математическое выражение вида:

1/3+2/3


Есть ли модуль вычисляющий значение таких выражений?
    

Ответы

Ответ 1

Вы можете воcпользоваться eval

eval('1/3+2/3')


вот тут можно почитать 
https://docs.python.org/3/library/functions.html#eval

Но обычно с такими функциями проблемы с безопасностью  в случае если вы получаете
строку из вне ( пользовательский ввод например)


Ответ 2

С точки зрения безопасности (как уже сказал @Batanichek - с eval() нужно быть очень
осторожным), производительности и гибкости лучше воспользоваться numexpr:

In [6]: import numexpr as ne

In [7]: ne.evaluate('1/3+2/3')
Out[7]: array(1.0)

In [8]: var1=10

In [9]: var2=2

In [10]: ne.evaluate('var1**var2')
Out[10]: array(100, dtype=int32)


Он, кстати, быстрее для более сложных вычислений, поддерживает использование переменных,
поддерживает NumPy, SciPy и т.д.

Numexpr поддерживает многопоточные вычисления (используя все доступные ядра процессора)
и VML от Intel (Vector Math Library, который интегрирован в интеловский же Math Kernel
Library (MKL)).

Пример работы с обычным ("Vanilla Python") массивом:

In [45]: lst = [1, 2.718281828]

In [46]: ne.evaluate('log(lst)')
Out[46]: array([ 0.,  1.])


с NumPy массивом:

In [50]: a = np.array([1, 2.718281828])

In [51]: ne.evaluate('log(a)')
Out[51]: array([ 0.,  1.])


Сравнение производительности с NumPy для массива, состоящего из 1го млн. элементов
типа numpy.float64:

In [36]: a = np.random.rand(10**6)

In [37]: a.shape
Out[37]: (1000000,)

In [38]: len(a)
Out[38]: 1000000

In [39]: %timeit np.log(a)
10 loops, best of 3: 24.3 ms per loop

In [40]: %timeit ne.evaluate('log(a)')
100 loops, best of 3: 5.45 ms per loop

In [41]: %timeit np.sqrt(np.sin(a)**2 + np.cos(a)**2)
10 loops, best of 3: 84.5 ms per loop

In [42]: %timeit ne.evaluate('sqrt(sin(a)**2 + cos(a)**2)')
100 loops, best of 3: 6.32 ms per loop


Ответ 3

Вроде как считается безопасным аналогом eval

import ast

try:
    print(ast.literal_eval(1/3+2/3))
except ValueError as err:
    print(err)


Только вот с данным выражением выдает ошибку