Преобразование списка в словарь

#python #python_3x #словари #dict

Получаю список с данными из БД в таком виде. Kоличество словарей в списке может быть
произвольным: 

 result = [{'name': 'CPG_17_002', 'dnorpattern': '94009'}, 
           {'name': 'CPG_17_002', 'dnorpattern': '94011'}, 
           {'name': 'CPG_17_001', 'dnorpattern': '94004'}, 
           {'name': 'CPG_17_001', 'dnorpattern': '94005'}, 
           {'name': 'CPG_17_000', 'dnorpattern': '94007'}, 
           {'name': 'CPG_17_000', 'dnorpattern': '94010'}, 
           {'name': 'CPG_17_000', 'dnorpattern': '94012'}]


Для дальнейшей обработки и представления данных, данный список необходимо переобразовать
в словарь вида:      

{'CPG_17_002': ['94009', '94011'],
 'CPG_17_001': ['94004', '94005']
 'CPG_17_000': ['94007', '94010', '94012']
}


Ни как не могу сообразить, как написать условие проверки на равенство значений ключей
name в списке для формирования итогового словаря.
    

Ответы

Ответ 1

result = [{'name': 'CPG_17_002', 'dnorpattern': '94009'}, 
         {'name': 'CPG_17_002', 'dnorpattern': '94011'}, 
         {'name': 'CPG_17_001', 'dnorpattern': '94004'}, 
         {'name': 'CPG_17_001', 'dnorpattern': '94005'}, 
         {'name': 'CPG_17_000', 'dnorpattern': '94007'}, 
         {'name': 'CPG_17_000', 'dnorpattern': '94010'}, 
         {'name': 'CPG_17_000', 'dnorpattern': '94012'}]

d = {}
for i in result:
  if i['name'] not in d:
    d[i['name']] = [i['dnorpattern']]
  else:
    d[i['name']].append(i['dnorpattern'])

print(d)

#{
#  'CPG_17_002': ['94009', '94011'], 
#  'CPG_17_001': ['94004', '94005'], 
#  'CPG_17_000': ['94007', '94010', '94012']
#}


Ответ 2

Можно использовать метод словаря .get

res_dict = {}
for item in result:
    name = item['name']
    value = item['dnorpattern']
    res_dict[name] = res_dict.get(name, []) + [value]


либо вместо словаря взять collections.defaultdict

from collections import defaultdict

res_dict = defaultdict(list)
for item in result:
    name = item['name']
    value = item['dnorpattern']
    res_dict[name].append(value)


Ответ 3

Решение с использованием Pandas:

import pandas as pd   # pip install pandas

df = pd.DataFrame(result)

res = df.groupby("name")["dnorpattern"].apply(lambda x: x.to_list()).to_dict()


Результат:

In [15]: res
Out[15]:
{'CPG_17_000': ['94007', '94010', '94012'],
 'CPG_17_001': ['94004', '94005'],
 'CPG_17_002': ['94009', '94011']}


Пошагово:

In [16]: df
Out[16]:
  dnorpattern        name
0       94009  CPG_17_002
1       94011  CPG_17_002
2       94004  CPG_17_001
3       94005  CPG_17_001
4       94007  CPG_17_000
5       94010  CPG_17_000
6       94012  CPG_17_000

In [17]: df.groupby("name")["dnorpattern"].apply(lambda x: x.to_list())
Out[17]:
name
CPG_17_000    [94007, 94010, 94012]
CPG_17_001           [94004, 94005]
CPG_17_002           [94009, 94011]
Name: dnorpattern, dtype: object

In [18]: df.groupby("name")["dnorpattern"].apply(lambda x: x.to_list()).to_dict()
Out[18]:
{'CPG_17_000': ['94007', '94010', '94012'],
 'CPG_17_001': ['94004', '94005'],
 'CPG_17_002': ['94009', '94011']}