Анализ изображения - имеется ли на нем человек

#python #python_3x #нейронные_сети

Как провести анализ изображения - имеется ли на нем человек?

Для проекта нужна программа, которая будет распознавать фото на аватарке и анализировать,
если на фото человек.  

Что можно использовать?
    

Ответы

Ответ 1

Это очень обширная задача. Лучше будет нанять специалиста по "Deep Learning" если
вы никогда этим не занимались.

Если все же решите заняться этим самому то вот несколько разрозненных советов:

Скорее всего вам понадобиться большой набор тренировочных данных (изображений) для
обучения. Эти данные должны быть заведомо размечены - т.е. в вашем случае достаточно
будет разделить все изображения на две категории - там где присутствуют люди (True
или 1) и там где их нет (False или 0). 

Кроме того вам надо будет всеръез изучить что из себя представляют "Сверточные Нейронные
Сети" (CNN - "Convolutional Neural Networks") и как ими пользоваться.

Вот неплохая подборка рабочих примеров с использованием библиотеки Keras - смотрите
секцию "Working with images"

В мире CNN существует много различных архитектур, которые показывают различные результаты
(точность классификации / предсказаний). Вот небольшой список хорошо зарекомендовавших
себя CNN архитектур:


VGG16
VGG19
ResNet50
Inception V3
GoogLeNet
Inception-ResNet-v2


Также не помешало бы пройти несколько курсов по "Machine Learning" и по "Deep Learning"
для того, чтобы более-менее понимать как это все работает.

Удачи!