Какое кэширование использовать для социальной сети?

#база_данных #сервер #кэширование

Мы написали социальную сеть, в которую ожидается огромное количество посетителей.
Мы решили использовать memory cache для нее. В нашей социальной сети мы используем
комбинации серверов Windows и Linux. Память должна быть установлена ​​на Linux сервере.
Если у вас есть опыт работы с кэш-памятью, подскажите, пожалуйста, которая является
лучшим выбором для такого типа задач? И еще что вы думаете о RADIS, MongoDB, Hibernate
или Memcache?    

Ответы

Ответ 1

Вам надо сначала понять, сколько данных и какие данные вы хотите кешировать! Отсюда
сразу станет ясно преимущества и недостатки того или иного решения.
Так как непонятно, что Вы хотите кешировать, то напишу от себя (проверено на редис):
все статичные шаблоны, используемые для генерирования динамических страниц и данных
сложите в кеш (сократите на файловых операциях). Что касается базы данных, то какое
бы вы решение ни выбрали, у вас туда войдут только справочники (неизменяемые или редко
изменяемые), к примеру кладр, для выбора адреса. Ни в коем случае не ложите туда изменяемые
данные или растущие от количества посетителей (уников). На этапе старта будете прыгать
от счаться, а впоследствии все упадет мертвым грузом (головные боли, ночи программирования
напролет и т.д.). Что еще можно положить (все то, что вешает базу и надолго, но опять
же с учетом, что это не будет расти в памяти).
Все это легко объясняется, прочитав концепцию (на примере редис): все данные хранятся
в памяти. А сколько у Вас памяти (8 гб или супер сервер 16 или распределенная сеть
из нескольких серваков (16 или 8*количество серверов + широкий канал между ними))?
P.S.: Что касается redis: если Вы хотите использовать расширенный функционал по обработке
данных, то несомненно его. Если просто key-value, то любой.