Проверить, что в строке число

#python

Пользователь вводит значения через запятую. Предполагается что он ввел числа. Допустимым
являются как int, так и float.
Как проверить ввел ли пользователь числа или нет ?
Я пробовала из введенной строки удалить все пробелы, точки и запятые, а затем проверить
.isdigit(). Но мне показалось это решение слишком громоздким.

user_num_str = input('Enter numbers separated by commas: ')
user_num_str_check = user_num_str.replace(' ', '')
user_num_str_check1 = user_num_str_check.replace(',', '')
user_num_str_check2 = user_num_str_check1.replace('.', '')
if not user_num_str_check2.isdigit():
    print('Seams like string!')


Буду очень признательна, если посоветуете более простой метод.
    

Ответы

Ответ 1

Задачу можно разделить на 2 части:
1. Разбить введенные пользователем данные на элементы(через запятую)
2. Проверить, является ли введенный элемент числом   

Сначала определим функцию проверки на число:

def is_number(s):
    try:
        float(s)
        return True
    except ValueError:
        return False


Допустим пользователь ввел строку:

s = "0 1.2.3, 11, 22, 33, 56.52, .225, 1.000000e+50, 1e50, NAN"


Тогда ее можно будет разбить на отдельные элементы:  

lst = s.split(',')


И проверить, является ли каждый элемент числом или нет:  

for element in lst:
    print(element, end='')
    if is_number(element):
        print(" - число")
    else:
        print(" - не число")


Вывод:

01.2.3 - не число
11 - число
22 - число
33 - число
56.52 - число
.225 - число
1.000000e+50 - число
1e50 - число
NAN - число


Обратите внимание, что такой подход признает NAN числом, так как float('NAN') обработается
без ошибки. То же самое с True и False. Надо ли проверку на NAN, True, False - это
отдельный вопрос. Во всяком случае текущая функция проверит, что с введенными данными
вы дальше сможете работать как с числами.

PS
Использовать try except с приведением строки к числу возможно  возможно не самый
лучший вариант. Однако я не знаю другого хорошего простого варианта проверять числа
1e50 или .125.
Есть несколько альтернативных вариантов:
1. Использовать регулярки, но как мне кажется они сложнее для понимания. И регулярку,
которая будет одновременно воспринимать и научные способы записи вида 1e50 и записи
.5552 будет выглядеть довольно сложно. Как говорится, у нас была проблема. Мы решили
ее регуляркой,  теперь у нас 2 проблемы
2. Использовать str.isnumeric()  или str.isdigit()

Тогда у всех элементов в листе надо удалить лишние пробелы  

lst = [e.replace(' ', '') for e in lst]


И снова проверить:

for element in lst:
    print(element, end='')
    if element.isdigit():
        print(" - число")
    else:
        print(" - не число")


Вывод:

01.2.3 - не число
11 - число
22 - число
33 - число
56.52 - не число
.225 - не число
1.000000e+50 - не число
1e50 - не число
NAN - не число


Однако, этот способ проверяет только, что строка состоит из чисел. По этому числа
с плавающей точкой или с e не будут признаны числами. Так же это не сработает для отрицательных
чисел.