Как вывести раннюю / позднюю дату?

#python #openpyxl

from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook(filename = 'TEST.xlsx')
ws = wb.active

ws1 = ws['B3':'B7']
for i in ws1:
    for cell in i:
    print (max(cell))


Есть определенный диапазон с датами в Excel файле. Мне нужно выбрать раннюю / позднюю
дату. Пробовал различными способами, выдают разную ошибки. Как это сделать?
    

Ответы

Ответ 1

Ошибки у вас потому, что вы получаете не данные из ячеек, а кортеж-ссылку.
Кроме того, буквенно-цифровые индексы уже стараются не употреблять, поскольку openpyxl
теперь старается работать с таблицей в канонической системе адресации (номер столбца:
номер ряда).

Вот у меня для файла test.xls

         A
1    12.01.1976
2    05.02.1980
3    30.11.2018
4    03.07.2007


получается такое решение:

from openpyxl import load_workbook

wb = load_workbook('test.xlsx', data_only=True)
sheet = wb.active

mycol=1 #номер столбца. A=1, B=2 и т.д
myrow = list(range(1,5)) # диапазон строк (1:4)
print(max(sheet.cell(row=x,column=mycol).value for x in myrow))
print(min(sheet.cell(row=x,column=mycol).value for x in myrow))


На выходе:

2018-11-30 00:00:00
1976-01-12 00:00:00


В общем, все работает, хотя, конечно, строки лучше бы перевести в timestamp и потом
сравнивать.


Ответ 2

Модуль Pandas сильно упрощает и ускоряет работу с Excel файлами:

import pandas as pd   # pip install pandas

s = pd.read_excel(r'C:\Temp\files.xlsx', skiprows=2, header=None, usecols=[1], squeeze=True)

print(s.min())
#2000-12-31 00:00:00

print(s.max())
#2018-11-30 00:00:00


Можно прочитать весь Excel файл в pandas DataFrame:

df = pd.read_excel(r'C:\Temp\files.xlsx')


Ответ 3

Вместо

for i in ws1:
    for cell in i:
        print (max(cell))


используйте

print(max([c.value for c in ws1]))