Datetime столбец в date-столбец

#python #pandas #datetime

Есть pd.Series  df['Время'], который имеет формат от года до миллисекунды:

>>
0       2018-12-01 00:00:00.000
1       2018-12-01 00:11:24.997
2       2018-12-01 00:15:00.000
3       2018-12-01 00:19:42.000
4       2018-12-01 00:29:59.997
5       2018-12-01 00:31:36.997
6       2018-12-01 00:45:00.000


Нужно перевести создать столбец, наследующий от него только даты:

>>
0       2018-12-01 
1       2018-12-01 
2       2018-12-01 
3       2018-12-01 
4       2018-12-01 
5       2018-12-01 
6       2018-12-01 


В документации внятного объяснения не нашел. Метод df['Время'].date() не работает
на pd.Series, работает только на конкретном элементе df['Время'][0].date()
    

Ответы

Ответ 1

В вашем случае наиболее идиоматическим способом будет использование Series.dt.floor(),
т.к. данный метод возвращает Series того же типа как и оригинальный Series:

In [92]: d.dt.floor("1D")
Out[92]:
0   2018-12-01
1   2018-12-01
2   2018-12-01
3   2018-12-01
4   2018-12-01
5   2018-12-01
6   2018-12-01
dtype: datetime64[ns]

In [93]: d.dt.floor("1D").dtype
Out[93]: dtype('
Ответ 2

Вы можете обращаться к различным частям даты/времени через Series.dt()

In [31]: d = pd.Series(['2018-12-01 00:00:00.000', '2018-12-01 00:11:24.997', 
    ...:                '2018-12-01 00:15:00.000', '2018-12-01 00:19:42.000', 
    ...:                '2018-12-01 00:29:59.997', '2018-12-01 00:31:36.997', 
    ...:                '2018-12-01 00:45:00.000'])
    ...: 
    ...:                               

In [32]: d
Out[32]: 
0    2018-12-01 00:00:00.000
1    2018-12-01 00:11:24.997
2    2018-12-01 00:15:00.000
3    2018-12-01 00:19:42.000
4    2018-12-01 00:29:59.997
5    2018-12-01 00:31:36.997
6    2018-12-01 00:45:00.000
dtype: object

In [33]: d = pd.to_datetime(d)

In [34]: d
Out[34]: 
0   2018-12-01 00:00:00.000
1   2018-12-01 00:11:24.997
2   2018-12-01 00:15:00.000
3   2018-12-01 00:19:42.000
4   2018-12-01 00:29:59.997
5   2018-12-01 00:31:36.997
6   2018-12-01 00:45:00.000
dtype: datetime64[ns]

In [35]: d = d.dt.date

In [36]: d
Out[36]: 
0    2018-12-01
1    2018-12-01
2    2018-12-01
3    2018-12-01
4    2018-12-01
5    2018-12-01
6    2018-12-01
dtype: object