Страницы

Поиск по вопросам

понедельник, 8 апреля 2019 г.

Парсинг Excel файл

Как парсить Excel файл с помощью Python и взять данные именно с нужных столбцов?


Ответ

Пример с использованием модуля Pandas
import pandas as pd # pip install pandas
df = pd.read_excel(r'D:\download\1.xls', sheet_name='Лист1') print(df)
вывод:
Артикул Наименование Тариф (прайс) на 12.06.83 0 а123 Товар А 100 1 б123 Товар Б 200 2 в123 Товар В 300
в виде обычных Vanilla Python списков или Numpy Array:
In [20]: df['Артикул'].tolist() Out[20]: ['а123', 'б123', 'в123']
In [21]: df.values Out[21]: array([['а123', 'Товар А', 100], ['б123', 'Товар Б', 200], ['в123', 'Товар В', 300]], dtype=object)
In [22]: df.values.tolist() Out[22]: [['а123', 'Товар А', 100], ['б123', 'Товар Б', 200], ['в123', 'Товар В', 300]]
In [23]: df.T.values.tolist() Out[23]: [['а123', 'б123', 'в123'], ['Товар А', 'Товар Б', 'Товар В'], [100, 200, 300]]
PS Pandas поддерживает работу с XLSX и XLS форматами и умеет использовать следующие модули:
xlrd, xlwt openpyxl xlsxwriter

Комментариев нет:

Отправить комментарий