Почему нельзя перегрузить конструктор numpy.ndarray?

#python #python_3x #numpy

class A(numpy.ndarray):
     def __init__(self,x,y):
         print ('Конструктор')

a = A(2,3)


Выдаёт ошибку : TypeError: data type not understood
Если использовать один параметр.

class A(numpy.ndarray):
     def __init__(self,x):
         print ('Конструктор')

a = A(2)


То всё нормально, будет напечатано конструктор. Если нет параметров

class A(numpy.ndarray):
     def __init__(self):
         print ('Конструктор')

a = A()


То будет ошибка : TypeError: Required argument 'shape' (pos 1) not found
Почему нельзя перегрузить конструктор numpy.ndarray
    

Ответы

Ответ 1

В документации сказано, что при перегрузке конструктора ndarray начинать необходимо
с реализации метода __new__, так как там происходит большая часть работы по инициализации
массива вопреки обычному __init__.
Вот простой пример из документации, где описаны три рекомендуемых метода, необходимых
для инициализации:

import numpy as np

class C(np.ndarray):
    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        print('In __new__ with class %s' % cls)
        return super(C, cls).__new__(cls, *args, **kwargs)

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        # in practice you probably will not need or want an __init__
        # method for your subclass
        print('In __init__ with class %s' % self.__class__)

    def __array_finalize__(self, obj):
        print('In array_finalize:')
        print('   self type is %s' % type(self))
        print('   obj type is %s' % type(obj))


Там же приведены более расширенные примеры и подробное описание ролей каждого из
методов-этапов конструктора.