Создать DataFrame из вложенного (nested) JSON

#python #json #pandas #dataframe

У меня есть некоторый JSON файл:

[{'id': 1,
   'info': {'somedata': 'spamegg',
            'moredata': 'spameggtoo'}},
  {'id': 2,
   'info': {'somedata': 'eggspam',
            'moredata': 'eggspmtoo'}}]


Обычным открытием файла и созданием экземпляра DataFrame из pandas я получаю колонки
id и info.

Мне нужно спарсить JSON так, чтобы вместо info была колонка со всем что внутри, не
пойму как это сделать.

Сейчас использую такой код:

import json
from pandas import DataFrame
path = 'somefile.json'
with open(path, encoding='utf8') as my_file:
    info = json.load(my_file)
frame = DataFrame(info)


Нужного результата я не получаю.
    

Ответы

Ответ 1

Воспользуйтесь pandas.io.json.json_normalize():

path = 'somefile.json'
with open(path, encoding='utf8') as my_file:
    data = json.load(my_file)




Вариант 1:

In [131]: pd.io.json.json_normalize(data)
Out[131]:
   id info.moredata info.somedata
0   1    spameggtoo       spamegg
1   2     eggspmtoo       eggspam


Вариант 2:

In [135]: pd.io.json.json_normalize(data, 'info', ['id'])
Out[135]:
          0  id
0  somedata   1
1  moredata   1
2  somedata   2
3  moredata   2