Оптимизация SELECT со статистикой

Есть такой запрос:
SELECT COUNT(`count`) AS 'visits', `code` FROM `om_log` WHERE `code` <> '0' AND `date` >='1464728400' AND `date` <='1467320399' GROUP BY `code` ORDER BY `code`;
В таблице записей очень много, это статистика посещения сайта. Обычно она собирается за месяц. Есть идеи как оптимизировать данный запрос, не прибегая к рефакторингу и использованию промежуточных таблиц с счетчиками?
EXPLAIN:
id | select_type | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra 1 | SIMPLE | range | "code,date" | date | 5 | NULL | 1420 | "Using where; Using temporary; Using filesort"

Ответ

Данную оптимизацию может зделать MySQL вместо меня с помощью механизма партиционирования. Это физическое разделение файла таблицы на несколько по определенному признаку. Таким образом запросы начинают выполнятся в разы быстрее. Главное не переусердствовать с их количеством.
ALTER TABLE `om_log` PARTITION BY RANGE(date) PARTITIONS 6( PARTITION less2015 VALUES LESS THAN (UNIX_TIMESTAMP('2015-01-01')), PARTITION less2016 VALUES LESS THAN (UNIX_TIMESTAMP('2016-01-01')), PARTITION less2017 VALUES LESS THAN (UNIX_TIMESTAMP('2017-01-01')), PARTITION less2018 VALUES LESS THAN (UNIX_TIMESTAMP('2018-01-01')), PARTITION less2019 VALUES LESS THAN (UNIX_TIMESTAMP('2019-01-01')), PARTITION other VALUES LESS THAN (MAXVALUE) );
Сейчас я сделал их с запасом, но похорошому не плохо добавлять партиции кроном при необходимости, например в конце года, а партицию 5летней давности допустим удалять.
Сделать партиционирование существующей таблицы, которая активно используется невозможно, возникает блокировка таблицы и это ложит сайт. Необходимо создавать новую таблицу, на которую переключать работу сайта, а после переносить небольшими порциями все записи туда.
Сейчас решена задача добавлениям комбинированных индексов! Скорость запросов 2-5 сек. Это более менее приемлемое время вместо бывших 90сек.