Как можно оценить суровость выполненного запроса?

Например, есть некоторый сервис, который время от времени выполняет запросы и нужно определить насколько запрос был "тяжелым".
По каким критериям это можно оценить?
Первое, что пришло на ум- это замерить загрузку процессора на SQL Server до и во время выполнения запроса.
По каким критериям еще можно понять, что запрос оказался тяжелым и мог негавтивно сказаться на работу других пользователей с БД?
Собственно, это нужно для программы балансировки нагрузки, что бы выполнять тяжелые запросы в наиболее подходящее время. Собственно, не помешал бы минимальный пример, как эту статистику можно получить из когда программы.

Ответ

Тяжесть зависит от плана выполнения. План выполнения может меняться в зависимости от статистики по таблицам. Статистика может устаревать и порождать неверные планы. Так что "тяжесть" - величина непостоянная.
Кроме того, в SQL Server есть кэш данных, и запрос, выбирающий данные их кэша, ес-но будет выдавать меньше физических чтений с диска. Поэтому при замерах стоит смотреть на количество логических чтений, а не только на количество физических.
Грубо можно оценить, замерив время и IO напрямую:
SET STATISTICS TIME ON SET STATISTICS IO ON
запрос
Выполнить несколько раз, отбросить максимальное и минимальное значение по CPU, по остальным - взять среднее.
Показатели IO будут зависеть от плана, так что они при последовательных выполнениях не поменяются. Для воспроизведения промаха кэша - почистите его вызовом CHECKPOINT; DBCC DROPCLEANBUFFERS;
Из .NET значения статистики можно получить, выставлением свойства sqlConnection.StatisticsEnabled = true + вызовом sqlConnection.RetrieveStatistics()

Что делать с "плохим" запросом - достаточно обширный вопрос. Минимальный набор действий
пересчитать статистику для используемых таблиц(обязательно, иначе есть шанс бороть несуществующую проблему!) получить свежий план выполнения если план плохой - оптимизировать запрос, индексы или структуру базы
Что точно не стоит делать - это править SQL наугад. Оптимизация SQL - достаточно простой процесс, но при этом нужно точно представлять механизм выполнения запросов SQL Server, иначе можно получить кучу скрытых проблем :)