Как преобразовать логические False, True в 1, 0?

#python #python_3x #pandas #dataframe #numpy

Есть ли функция для преобразования булевых значений в числовые? 

Только мне нужно, чтобы False -> 1, а True -> 0.
В принципе можно и replace использовать, но хочется найти более красивый способ.
    

Ответы

Ответ 1

Пример:

Исходный DataFrame:

In [19]: df = pd.DataFrame({'col':np.random.choice([True, False], 10)})

In [20]: df
Out[20]:
     col
0  False
1   True
2   True
3  False
4  False
5   True
6  False
7  False
8   True
9  False


решение:

In [22]: df['col'] = (-df['col']).astype(np.int8)

In [23]: df
Out[23]:
   col
0    1
1    0
2    0
3    1
4    1
5    0
6    1
7    1
8    0
9    1

In [24]: df.dtypes
Out[24]:
col    int8
dtype: object


альтернативный вариант:

In [27]: df['col'] = (~df['col']).astype(np.uint8)

In [28]: df
Out[28]:
   col
0    1
1    0
2    0
3    1
4    1
5    0
6    1
7    1
8    0
9    1