Изменить значения в DataFrame по условию

#python #pandas #dataframe

Необходимо отобразить в таблице значение 'ab' в столбце 'Type', и поделить в них
цену на 1000, и сохранить в новый DataFrame. 

Реализованный код:

df = pd.read_excel('book.xlsx', index_col=None)
df_1 = df[df['Type']=='ab']
df_1.loc['Price'] = df_1.loc['Price']/1000'


Но получаю ошибку:


  the label [Price] is not in the [index]


Kак решить проблему?

Исходник залил на dropmefiles.
    

Ответы

Ответ 1

In [270]: df2 = df[df['Type']=='ab'].copy()

In [271]: df2
Out[271]:
       Type  Price
markus   ab   6444
vision   ab   8899

In [272]: df2['Price'] /= 1000

In [273]: df2
Out[273]:
       Type  Price
markus   ab  6.444
vision   ab  8.899


чтобы изменить строки по условию в исходном DataFrame:

In [275]: df.loc[df['Type']=='ab', 'Price'] /= 1000

In [276]: df
Out[276]:
       Type     Price
Avito    fd  8045.000
OLX      bb  5554.000
stada    bb  4566.000
markus   ab     6.444
vision   ab     8.899