Страницы

Поиск по вопросам

воскресенье, 9 июня 2019 г.

Подходят ли книги описывающие Питон 3.4 для изучения Питона (последняя версия 3.6) [дубликат]

На данный вопрос уже ответили: Книги и учебные ресурсы по Python 1 ответ Добрый день. Сразу скажу, что я новичок в программировании. Первым языком решил выбрать Python, так как хочу заниматься машинным обучением. Но возникла проблема с выбором литературы. Сомневаюсь в корректности выбора обучающей литературы. Как уже понял, последняя версия Python - 3.6. Но учебники, которые я нашел, охватывают лишь 3.4. Стоил ли остановиться на этих ресурсах или же искать более современные учебники? Есть опасения, что в учебниках может быть представлена устаревшая информация и потом придется переучивать. Возможно я рассуждаю неправильно, не судите строго, я только делаю первые шаги в программировании. Прошу помощи в неравнодушных людей. Порекомендуйте действительно стоящие ресурсы, которые помогут в изучении. Актуальна ли информация в учебниках, которые были написаны пару лет назад? Заранее спасибо за помощь.


Ответ

"Стоил ли остановиться на этих ресурсах или же искать более современные учебники?" -- пока будете искать новые учебники по версии 3.6 - выйдет версия 3.8. И дальше что? Вердикт - читайте любые книги по Python 3... Если и будут изменения - потом будете разбираться именно в изменениях. Это всегда проще, чем учить "от печки". "в учебниках может быть представлена устаревшая информация и потом придется переучивать." - так и есть. Если хотите заниматься программированием - будьте готовы к тому, что переучиваться придется постоянно, на протяжении всей (профессиональной) жизни. Особенности профессии, так сказать. "Актуальна ли информация в учебниках, которые были написаны пару лет назад?" - вполне актуальна с учетом сказанного в предыдущих двух пунктах. Учтите, что Python - это еще не машинное обучение. Это просто один из инструментов ДЛЯ машинного обучения. Поэтому да, Python - учить надо, но не менее важно начать учить то, что составляет базу машинного обучения (матанализ, линейная алгебра, теорвер,..... и в том числе -программирование), а затем и собственно методы машинного обучения.

Комментариев нет:

Отправить комментарий